隨著信息技術(shù)的發(fā)展，尤其是5G時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)中心的規(guī)模越來越大，從而帶動(dòng)能耗的不斷攀升，這對(duì)數(shù)據(jù)中心管理來說是一場(chǎng)考驗(yàn)，更是數(shù)據(jù)中心運(yùn)維模式升級(jí)的驅(qū)動(dòng)力。
目前傳統(tǒng)的運(yùn)維模式因?yàn)槿鄙僮詣?dòng)化的管理模式，致使問題出現(xiàn)后很難快速準(zhǔn)確地找到根本原因，無法及時(shí)解決，即便找到問題也沒有流程化的故障處理機(jī)制，在解決問題時(shí)又欠缺規(guī)范化的解決方案，更沒有全面跟蹤記錄。這導(dǎo)致運(yùn)維人員終日忙碌，運(yùn)維質(zhì)量卻很低，業(yè)務(wù)部門對(duì)運(yùn)維部門的滿意度則更低。
雖然大多數(shù)據(jù)中心已經(jīng)進(jìn)入到了智能化運(yùn)維的階段，但依然有一部分?jǐn)?shù)據(jù)中心還在采用傳統(tǒng)的運(yùn)維模式，每天通過人工去頻繁地監(jiān)測(cè)、維護(hù)、部署。這種模式過度依賴運(yùn)維人員的技能、經(jīng)驗(yàn)和責(zé)任心，很容易導(dǎo)致故障的重復(fù)發(fā)生，甚至引發(fā)其他更嚴(yán)重的問題。
傳統(tǒng)運(yùn)維模式的弊端
有一家企業(yè)，業(yè)務(wù)升級(jí)之后，數(shù)據(jù)中心設(shè)備也進(jìn)行了增設(shè)或更新?lián)Q代，但仍舊延續(xù)了傳統(tǒng)的運(yùn)維管理體系。由于設(shè)備更多、系統(tǒng)更復(fù)雜，即使增加運(yùn)維人力也不能從容應(yīng)對(duì)機(jī)房突發(fā)事件，結(jié)果導(dǎo)致運(yùn)維人員經(jīng)常加班加點(diǎn)，維護(hù)和排查的效率卻很低，嚴(yán)重影響了企業(yè)的整體投資。
如果這家企業(yè)采用智能化的運(yùn)維模式，不僅可以降低運(yùn)維難度和機(jī)房故障率，還可以很大程度上節(jié)省運(yùn)維成本。為保障數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行環(huán)境，有效提升業(yè)務(wù)投資價(jià)值，數(shù)據(jù)中心運(yùn)維必然會(huì)從傳統(tǒng)的運(yùn)維模式逐步發(fā)展為智能化的運(yùn)維模式。
智能運(yùn)維更多是利用大數(shù)據(jù)和AI等技術(shù)對(duì)當(dāng)前IT和云業(yè)務(wù)需求和變化進(jìn)行分析，匹配不同的運(yùn)維場(chǎng)景，通過配置和優(yōu)化運(yùn)維流程，提高流程閉環(huán)率，從而降低運(yùn)維人力成本和減少運(yùn)維事故的發(fā)生。
DCIM是近年來在數(shù)據(jù)中心運(yùn)維領(lǐng)域的絕對(duì)熱點(diǎn)，通過DCIM可以架起一座連接關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和IT設(shè)備的橋梁，從而幫助運(yùn)維人員更高效地管理數(shù)據(jù)中心。但是，DCIM理論和框架在落地實(shí)施的過程中還存在許多困難，一方面需要和數(shù)據(jù)中心已有的各類系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接和功能劃分，另一方面需要改變已有的流程和工作習(xí)慣。
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運(yùn)維(76)數(shù)據(jù)中心(990)機(jī)房(331)
